Stage - 6 mois - Data Scientist - Deep Learning For Finance H/F - Paris 75002 Publié le 26-11-2019

Localisation : Ile-de-France
Salaire : nc
Expérience requise :
Date de début : Dès que possible
Activité : SSII
Type de poste : Stage

Mission

Vous intégrez la Direction des systèmes d'information (DSI) de Natixis (3 300 collaborateurs), à la croisée des enjeux stratégiques de développement de nouveaux services & usages clients et de la nécessaire adaptation de son modèle aux nouvelles réglementations bancaires.
Vous rejoignez notre équipe Le Digital Center 89C3R, qui recherche un Data Scientist - Deep Learning For Finance H/F pour un stage de 6 mois à partir de Février 2020.
Le service Digital Center 89C3R, composé d'environ 20 collaborateurs, a pour mission d'anticiper, de stimuler et d'accompagner les transformations digitales de tous les métiers de Natixis : gestion d'actifs et de fortune, banque de grande clientèle, service de paiements, assurances vie et non vie, directions fonctionnelles - inspection générale, direction financière et des ressources humaines, etc. Il développe et anime des expertises pointues sur les technologies et démarches transformantes des métiers comme par exemple : les APIs, les développements web et mobiles, les technologies et services Big Data, l'UX/UI design, le Machine Learning et le Deep Learning, etc.
L'équipe Data Science a notamment en charge l'acculturation des métiers aux apports de la Data Science, le développement de modélisations avancées et la mise au point de démonstrateurs, l'animation et la participation à la communauté Data Science du groupe BPCE, une veille scientifique et technologique ciblée.
En collaboration avec votre maître de stage qui vous accompagnera tout au long de vos missions, vous :
    • Participez à tout ou partie des activités d'un projet Data Science sur des sujets d'optimisations de modèle de Deep Learning, sous le pilotage d'un Data Scientist expérimenté
    • Effectuez la veille scientifique sur les optimiseurs de modèle Deep Learning
Vous serez également en charge de :
    • L'implémentation d'optimiseurs.
    • Réflexion sur les temps de calculs, parallélisation GPU.
Vous développez des compétences scientifiques, relationnelles et de gestion de projet de premier plan.

Profil recherché

Etudiant/e de niveau Bac+5 dans une grande Ecole d'Ingénieur ou équivalent dans une spécialité Data Science ou Mathématiques Appliquées, vous avez développé des connaissances solides sur tout ou partie des disciplines suivantes et souhaitez continuer à progresser sur ces sujets :
    • Mathématiques : Statistiques, Mesure, Probabilités, Processus Stochastiques, Séries Temporelles, Théorie des jeux, etc.
    • Machine Learning et Deep Learning : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, théorie et implémentations numériques des algorithmes de Machine et Deep Learning (régressions logistiques, arbres de décision, arbres de gradient boosté, réseaux convolutionnels, auto-encoders, Machine de Boltzmann restreinte, etc.)
    • Algorithmie : estimation de la complexité, algorithme d'approximation, algorithmes emblématiques (stable maximal, voyageur de commerce, etc.)
    • Informatique : maîtrise des langages objet (idéalement Python, C++)
D'autre part, vous êtes à l'aise avec tout ou partie des outils suivants et appétents pour en découvrir de nouveaux au fil de vos travaux :
    • Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-learn, Xgboost, Libsvm, Dask, Bokeh, Graphviz, etc.
-tensorflows, pytorch, keras, etc.
    • SQL & NoSQL.
    • Pyspark, Elasticsearch, etc.
    • MPI/OpenMP/Cuda
Vous avez le sens du résultat et vous développez des approches pragmatiques tenant compte des contraintes de délai et de coûts.
Vous disposez de solides aptitudes relationnelles qui vous permettent d'être à l'aise pour travailler en équipe dans des contextes complexes et changeants. Vous savez être à l'écoute et être force de proposition.
La Data Science vous passionne et vous souhaitez rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant.
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
Alors vous êtes fait pour ce job et nous avons besoin de VOUS !