Alternance - 2 ans - Data Analyst Junior (H/F) - Charenton-le-Pont Publié le 12-06-2019

Localisation : Ile-de-France
Salaire : nc
Expérience requise :
Date de début : Dès que possible
Type de poste : Alternance

Mission

Le Data Office BPCE Factor a pour objectif de gérer, gouverner et exploiter les données pour bénéficier pleinement de leur activation. Il exerce ses activités dans 3 domaines :
- Data Processing ou comment passer de la donnée à l'information (urbanisation des données, gestion des données référentielles, qualité de la donnée, …)
- Data Governance visant à encadrer la collecte des données et l'usage des informations (ancrage règlementaire, BCBS239, Anacrédit, …)
- Business Data dont l'objectif est le développement des usages Data pour plus de valeur métier (stratégie data, innovation, analytics, …)
Vos futures missions seront les suivantes :
Au sein du Data Office, le Data Analyst Junior – encadré par l'équipe Data Office et plus particulièrement par un Data Analyst Senior - intervient principalement sur le domaine Business Data mais participe également aux activités de Data Processing autour notamment de la qualité des données.
Les principales activités du Data Analyst Junior sont :
    • assister les métiers dans leur découverte des données – via notamment la production de requêtes à la demande et la création de tableaux de bord,
    • répondre aux besoins des métiers en terme d'analyse de données selon un raisonnement logique et analytique (data mining, data crunching, dataViz),
    • concevoir et développer des prototypes/maquettes si besoin (tableaux de bord, reporting, modeles d'analyses)
    • collaborer avec l'ensemble des interlocuteurs techniques de la Data (Data Engineer, Data Architect, Application owner).

Profil recherché

C'est avant tout votre personnalité et votre état d'esprit qui nous intéresse.
Etudiant de niveau BAC+5 vous préparez un diplôme universitaire ou d'école d'ingénieur avec une spécialisation en Data.
Niveau d'anglais souhaité : Utilisation ponctuelle
Compétences attendues :
- Connaissance du SQL.
- Bases en statistique, algorithmes et data engineering (Hive, Spark Scala, Python, R, …).
- Compétences de base en analyse de données (data mining, data crunching, dataviz)
- Connaissance d'au moins un outil de data visualisation (PowerBI, Tableau, ...).
Vous bénéficierez d'un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.
Si vous aimez le travail d'équipe, êtes rigoureux, organisé, curieux et avez un bon relationnel, alors vous êtes fait pour ce job et nous avons besoin de VOUS !